Ciblage des LinkedIn Ads : de nouvelles options fondées sur l’IA
Publié le 20 mars 2025
LinkedIn continue d'affiner ses outils publicitaires en intégrant davantage d'intelligence artificielle pour optimiser le ciblage des campagnes. Une évolution qui pourrait transformer la manière dont les entreprises ciblent leur audience sur la plateforme.
Des publicités mieux ciblées
La plateforme introduit de nouvelles options de ciblage basées sur l'IA, permettant aux annonceurs d'optimiser automatiquement leurs campagnes en fonction des comportements et intérêts des utilisateurs.
Les trois évolutions majeures à retenir :
- Expansion du ciblage prédictif : grâce à l'apprentissage automatique, LinkedIn peut désormais anticiper quels utilisateurs sont les plus susceptibles d'interagir avec une publicité et ajuster le ciblage en conséquence.
- Optimisation en temps réel : l'IA analyse les performances des campagnes en continu et adapte la diffusion des annonces pour maximiser les résultats.
- Personnalisation accrue : les annonces peuvent être automatiquement ajustées pour correspondre aux préférences et habitudes des audiences ciblées.
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Dans la Jungle de LinkedIn.
Pourquoi c'est une avancée clé ?
Le ciblage publicitaire sur LinkedIn devient plus précis, ce qui permet aux marques de :
- Améliorer le retour sur investissement de leurs campagnes.
- Réduire les coûts publicitaires en évitant la diffusion vers des audiences non pertinentes.
- Gagner du temps en automatisant certaines tâches d'optimisation.
Vers une publicité plus performante et automatisée
- Avec ces nouvelles fonctionnalités, LinkedIn renforce son positionnement comme une plateforme publicitaire incontournable pour les professionnels.
- En combinant l'IA et le ciblage avancé, les annonceurs bénéficient d'un levier puissant pour atteindre leurs objectifs marketing plus efficacement. Cette automatisation accrue s'inscrit dans une tendance plus large où les outils de machine learning prennent une place centrale dans la gestion des campagnes publicitaires.
- Les entreprises pourront ainsi affiner leur stratégie avec des campagnes plus dynamiques, capables de s'ajuster en temps réel en fonction des interactions des utilisateurs.
- En exploitant la richesse des données disponibles sur LinkedIn, ces nouvelles options de ciblage permettent une segmentation ultra-précise, essentielle pour toucher les bons décideurs et maximiser l'impact des messages publicitaires.
bio
Jean-Philippe Lorenzo,
Directeur technique de Take Part Media
Jean-Philippe Lorenzo est co-fondateur en 2005 de Take Part Media et y occupe le poste de directeur technique. Il obtenu son doctorat de physique en 1998 pour une étude sur la persistence des bi-polarons à température finie dans le modèle d'Holstein adiabatique unidimmentionnel.
Docteur Ingénieur avec un triple profil, il a successivement occupé les postes de : Chef de Projet Web (Kompass-Pages Jaunes) de 2000 à 2004 Chef de produit (Service marketing Kompass-Pages Jaunes) de 2002 à 2004 Chef de projet puis Directeur du service Etudes et Développement (Expert Line) de 2005 à 2009.
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