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IA et pizza avec l’ancien CEO de LinkedIn

Pour ceux qui ne le connaissent pas, Kareem Rahma est un créateur de contenus américain d'origine égyptienne, qui cartonne sur Instagram avec ses « Subway Takes », des vidéos courtes en forme de mini interview articulée autour d'une punchline, qu'il tourne depuis 2019 dans une rame de métro à New York, Londres, Berlin, ou ici à Paris avec l'humoriste Fary. Depuis, l'homme s'est diversifié et propose désormais de nombreux formats, mais toujours ancrés dans la culture new-yorkaise. C'est le cas de cette « two minute interview », où Kareem a invité Ryan Roslansky, l'ancien CEO de LinkedIn et actuel Executive VP de Microsoft, dans une pizzeria typique de la ville pour lui poser la question qui fâche sur l'IA : « Are we fucked ? ». Deux minutes d'échange qui débouchent sur une conclusion simple : « Si j'ai des enfants, ce qui est le cas, je leur dirais d'ouvrir une pizzeria ou de devenir plombier. Un plombier créatif... Cheers ! ». Quand la leader advocacy s'affranchit de tous les codes compassés de la communication corporate...

LinkedIn modifie (encore) son algorithme

• « Depuis des années, on lit tout et son contraire. "Il faut poster à telle heure." "Les liens sont pénalisés." "Les commentaires boostent la portée." Mais cette fois, la plateforme a publié plusieurs éléments intéressants sur la façon dont fonctionne réellement son fil d'actu », prévient Peggy Chéron, spécialiste de l'optimisation et de la refonte de profils LinkedIn pour entrepreneurs, indépendants et dirigeants.
  
  
• « En lisant la communication officielle, quelque chose saute aux yeux, poursuit-elle. L'algo LinkedIn change de logique. Et c'est probablement le changement le plus important pour les marques et les créateurs de contenu depuis plusieurs années ».
  
  
• François Bernier, cofondateur de l'agence Bloom, parle d'un changement d'état d'esprit : « LinkedIn n'essaie plus juste de compter les interactions, il essaie de comprendre "ce que tu dis". Et ça change TOUT ! On passe de "comment écrire un post qui performe" à "est-ce que ce post mérite d'être vu". Large nuance ».
  
  
• « L'algorithme LinkedIn a été remplacé. Pas mis à jour. Remplacé. Et la plupart des gens continuent à poster comme en 2023, plaisante Tania Van den Brande, consultante en networking sur LinkedIn. En mars 2026, LinkedIn a fusionné ses systèmes en un seul modèle IA appelé 360 Brew. Ce n'est plus un algorithme qui compte les likes. C'est un système qui lit le sens de vos posts. (...) Les profils qui postent "à côté" de leur expertise voient leur reach s'effondrer, sans comprendre pourquoi. L'IA catégorise leur contenu comme "low-trust" et limite sa diffusion ».
  
  
• « La mise à jour 360Brew de LinkedIn a discrètement rebattu les cartes des posts que vous voyez, analyse Richard van der Blom, spécialiste LinkedIn parmi les plus reconnus de la plateforme. J'ai analysé rapidement plus de 100 comptes. Les résultats sont plutôt dérangeants : → Posts de clients : −56 %  → Posts de prospects : −29 % → Posts de concurrents : +31 % → Posts de membres sélectionnés au hasard sur les mêmes sujets : +42 % ».
  
  
• « Au-delà de la baisse de visibilité de -50%, voici 4 implications majeures (dont 3 bonnes nouvelles), annonce Mathieu Bernard, consultant en personal branding pour les CEO. Implication 1 → LinkedIn ne lit plus un post isolé, il lit à chaque fois votre réputation entière. [...] Avant, beaucoup de gens raisonnaient comme ça : "je publie un bon post, donc il devrait performer". En 2026, LinkedIn lit un ensemble de signaux qui racontent qui vous êtes et vérifie si c'est cohérent avant de le montrer ».
  
  
• « Linkedin a fusionné 5 systèmes distincts en un seul modèle IA, complète Diane Massé, content manager chez Swello. Et maintenant, la plateforme ne compte plus juste les interactions. Elle comprend le sens de tes Posts. Ce qui caractérise le système 360 Brew, ce sont ses 3 couches de contrôle : ton historique (posts, commentaires, activité), tes posts actuels (sujet, intention, vocabulaire) et ton profil (titre, expériences, compétences) ».
  
  
• Mathieu Bernard poursuit : « Implication 2 → Votre nombre d'abonnés ne garantit plus votre visibilité. La plateforme décide, post par post, si votre contenu mérite d'être routé vers votre audience ».
  
  
• « Implication 3 → LinkedIn récompense l'utilité, pas juste la réaction (like). Pour mesurer l'utilité, l'algorithme donne plus ou moins de poids aux interactions dans l'ordre suivant : Sauvegardes = 5 fois plus de poids qu'un like. 97% des posts n'en reçoivent aucun. Commentaires = 15 mots minimum, avec des réponses. Les commentaires IA sont détectés. Temps passé sur le post = nombre de secondes passées. Les clics sur "voir plus" sont aussi trackés. Partages = signal fort que le post présente un intérêt. Likes = sa valeur est très faible, même si elle amène de la preuve sociale visible. La performance se rapproche de l'utilité réelle, et c'est une bonne nouvelle ».
  
  
• « Aujourd'hui, l'IA est capable de flairer : les posts vides mais bien emballés, les opinions recyclées, les contenus "écrits pour LinkedIn" plutôt que pensés pour des humains. Et inversement, LinkedIn valorise : les idées et expertises claires, les histoires personnelles, les réflexions et opinions qui sortent du lot, théorise François Bernier. Bref... Tu ne peux plus te cacher derrière une bonne structure. Tu ne peux plus faker de la profondeur. Et ça remet LinkedIn à la bonne place. Moins de "recettes virales", plus de vraies idées ! »
  
  
• « La question à vous poser aujourd'hui, résume Tania Van den Brande : votre profil, votre activité et vos posts racontent-ils la même histoire ? ». Vous avez quatre heures...